Použijte data z trvalých ploch v tropickém lese na Barro Colorado Island a analyzujte je následujícím způsobem:

1. původní data, která vyjadřují počty jedinců jednotlivých druhů v ploše, logaritmicky transformujte (nezapomeňte přičíst jedničku)
2. vypočtěte distanční matici na transformovaných datech (použijte Bray-Curtis distanci)
3. rozklasifikujte jednotlivé plochy pomocí numerické klasifikace - použijte spočtenou matici nepodobností (Bray-Curtis distanci) a beta flexible klastrovací algoritmus
4. nakreslete výsledný dendrogram, ve kterém graficky vyznačíte pět klastrů
5. spočtěte NMDS (nemetrické mnohorozměrné škálování) na ztransformovaných datech
6. nakreslete výsledný ordinační diagram NMDS, do kterého nakreslíte jednotlivé plochy pomocí barev a symbolů odpovídajícím jejich příslušnosti k jednomu z pěti klastrů
7. nakreslete obrázek, ve kterém budou jednotlivé plochy umístěny podle svojí reálné geografické pozice v terénu (souřadnice najdete v souboru BCI.env¹⁾ pod proměnnými UTM.NS - zeměpisná šířka - a UTM.EW - zeměpisná délka), přičemž barva a symbol jednotlivých bodů budou opět odpovídat jejich klasifikaci do pěti klastrů

Nápověda k funkcím: Na začátku nezapoměňte na všechny knihovny - vegan, BiodiversityR a cluster!

1. log (x+1)
2. vegdist
3. agnes (pro podrobnosti ohledně použití beta flexible metody a nastavení parametrů viz agnes (knihovna cluster)
4. as.hclust, plot, rect.hclust
5. metaMDS
6. ordiplot, points (pro barvy budete potřebovat nastavit argument col, pro symboly argument pch)
7. plot, souřadnice bodů: x = BCI.env$UTM.EW, y = BCI.env$UTM.NS

Řešení úlohy